Proyecto candidato

Tarotize, un tarotista en tu bolsillo 

Una app que ofrece lecturas de tarot mediante agentes de IA, convirtiéndose en un acompañante digital para quienes buscan claridad, bienestar y entretenimiento inteligente. 

Datos del proyecto

Tarotize es una app que ofrece lecturas de tarot mediante agentes de IA, convirtiéndose en un acompañante digital para quienes buscan claridad, bienestar y entretenimiento inteligente. 

Autoría 

DLTC SL 

Categoría 

Salud y bienestar 

Localización 

barcelona 

Tecnologías clave 

Machine learning, Generative AI (texto, imagen, voz o código) 

Nivel de madurez tecnológica 

TRL 7 — Demostración del sistema en entorno operativo 

Beneficiarios 

Demanda sostenida de bienestar digital y contenidos espirituales accesibles 24/7. 
Limitaciones de lectores humanos: disponibilidad, coste por minuto y calidad variable. 
Apps genéricas de IA no alcanzan el nivel ‘profesional y poético’ que los usuarios expertos exigen. 

Indicadores o KPI de impacto 

numero de usuarios activos 
numero de lecturas por dia 

Capacidad tecnológica del proyecto 

1. Computación 
Tarotize funciona sobre una arquitectura serverless en Google Cloud / Firebase, utilizando: 

Cloud Functions para la lógica de negocio, validación de preguntas, generación de lecturas y gestión de tokens. 
Firestore como base de datos NoSQL para lecturas, usuarios, ledger, referidos y traducciones. 
Firebase Hosting para servir la PWA de forma rápida y global. 

Esta arquitectura permite escalado automático, cero mantenimiento de servidores y alta disponibilidad. 

2. Frameworks y stack 

Frontend: Webapp PWA construida en tecnologías modernas (JS/TS), optimizada para móvil y desktop. 
Backend: Firebase Functions + seguridad mediante reglas de Firestore. 
Autenticación: Google OAuth + email/magic link. 

3. Modelos de IA 
Tarotize utiliza modelos de IA capaces de: 

Clasificar preguntas (banal/seria). 
Generar interpretaciones contextualizadas de tiradas. 
Mantener un chat conversacional sobre la lectura. 
Añadir cartas adicionales garantizando coherencia y no repetición. 

Incluye uso de LLMs fundacionales (GPT/otros modelos equivalentes) y lógica de postprocesado propia en backend. 

4. Datos (estructura y gestión) 

Lecturas: cartas, pregunta, texto generado, estado, chat, marcas de cobro. 
Usuarios: idioma, perfil, saldo, ledger de movimientos, códigos de referido. 
Colecciones adicionales: ratings, traducciones, invitaciones y relaciones anfitrión–invitado. 

Todo se registra de forma idempotente, evitando duplicados y garantizando consistencia. 

5. Interfaz 

Experiencia PWA rápida, ligera y usable. 
Flujo guiado: pregunta → tirada → lectura → chat. 
Gestión de cuenta, histórico y referidos. 
Multidioma con detección automática y traducciones dinámicas. 

6. Integraciones 

Google Cloud / Firebase (Hosting, Auth, Functions, Firestore). 
Proveedor LLM para generación de interpretaciones y chat. 
Google OAuth para login seguro. 
Sistema interno de referidos y notificaciones. 

Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social 

No