QP‑Prostate es un dispositivo médico basado en inteligencia artificial diseñado para analizar resonancias magnéticas multiparamétricas de próstata y convertirlas en información cuantitativa y estandarizada que ayude a los radiólogos en la toma de decisiones. La IA no sustituye al especialista, sino que actúa como un “copiloto” que aporta objetividad, consistencia y sensibilidad adicional en la detección de cáncer «clínicamente significativo».rnrnEn términos técnicos, QP‑Prostate utiliza modelos de deep learning especializados en imagen médica que han sido entrenados con grandes volúmenes de estudios procedentes de múltiples hospitales, países, fabricantes de equipos y protocolos de adquisición. Estos modelos son capaces de:rnrn• Detectar y localizar lesiones sospechosas en la próstata, incluso cuando los hallazgos son sutiles.rn• Segmentar estructuras anatómicas y zonas de interés, generando mapas y volúmenes cuantitativos.rn• Calcular biomarcadores de imagen (por ejemplo, medidas de intensidad, textura o difusión) que ayudan a caracterizar mejor las lesiones.rn• Asignar puntuaciones de riesgo que apoyan la estratificación del paciente y la decisión sobre la necesidad de biopsia o seguimiento.rnrnUno de los elementos diferenciales de QP‑Prostate es el uso de algoritmos de armonización de imagen, que corrigen las diferencias entre escáneres, protocolos y fabricantes. Esto permite que el rendimiento del modelo sea más homogéneo entre centros y reduce la variabilidad técnica que suele afectar a la interpretación de las resonancias. Gracias a esta armonización, la IA puede ofrecer resultados comparables aunque las imágenes procedan de entornos muy distintos.rnrnLa solución se integra de forma automática en los flujos clínicos existentes, conectándose con los sistemas PACS y plataformas de imagen del hospital. Cuando se adquiere una resonancia de próstata, QP‑Prostate puede procesarla en segundo plano y devolver al radiólogo un informe estructurado con mapas, biomarcadores y puntuaciones de riesgo, sin añadir pasos complejos al trabajo diario. Esto facilita su adopción y asegura que la IA se utilice en la práctica real, no solo en entornos de investigación.rnrnEn cuanto a su desempeño, QP‑Prostate ha sido validado en estudios multicéntricos internacionales que demuestran mejoras en la sensibilidad diagnóstica, una alta tasa de detección de cáncer clínicamente significativo y una reducción de biopsias innecesarias. Estos resultados se han obtenido en poblaciones diversas y con equipos de imagen heterogéneos, lo que confirma la robustez del modelo. Además, el sistema cuenta con certificaciones regulatorias FDA, CE y UKCA, que avalan su seguridad, eficacia y madurez tecnológica para su uso en la práctica clínica.rnrnEn conjunto, la IA de QP‑Prostate contribuye a transformar la resonancia magnética de próstata en una herramienta más precisa, reproducible y accionable, ayudando a los profesionales a tomar decisiones mejor informadas y a los pacientes a acceder a un diagnóstico más temprano y fiable.
Autoría
QUIBIM
Categoría
Localización
VALENCIA
Tecnologías clave
Visión artificial
Infraestructura
Nivel de madurez tecnológica (TRL)
TRL 9 — Sistema probado en entorno operativo real
Beneficiarios
– Beneficiarios directos:
pacientes con sospecha o diagnóstico de cáncer de próstata; radiólogos, oncólogos y urólogos que utilizan la herramienta para mejorar la precisión diagnóstica y reducir intervenciones innecesarias.
– Beneficiarios indirectos:
sistemas sanitarios que optimizan recursos y reducen variabilidad; centros con menor capacidad tecnológica que acceden a análisis avanzados; investigadores que utilizan datos armonizados y biomarcadores cuantitativos.
Indicadores o KPI de impacto
• Incremento de hasta un 10% en sensibilidad diagnóstica
• Uso y validación en más de 190 centros de Europa, EE. UU., Asia y Latinoamérica.
• Participación en más de 50 estudios clínicos y 170 colaboraciones de investigación.
• Integración con fabricantes globales de equipamiento médico para ejecución automática.
• Integración con los principales fabricantes de sistema de biopsia fusión para un flujo de trabajo más eficaz y biopsias más precisas.
Capacidad tecnológica del proyecto
QP Prostate integra una arquitectura tecnológica avanzada diseñada para ofrecer análisis de imagen médica de alta precisión, escalabilidad global y compatibilidad con los flujos clínicos existentes. El proyecto utiliza infraestructuras de computación en la nube con capacidad para procesar grandes volúmenes de datos de forma segura y eficiente, así como entornos de ejecución locales para centros que requieren despliegues on premise.
Los modelos de IA empleados son modelos especializados de deep learning entrenados específicamente para resonancia magnética de próstata. Se apoyan en frameworks de referencia como PyTorch y TensorFlow, junto con pipelines propios de armonización y extracción de biomarcadores cuantitativos. Aunque no se utilizan modelos fundacionales o LLM generalistas, sí se aplican técnicas avanzadas de aprendizaje profundo adaptadas a imagen médica, incluyendo redes convolucionales, modelos 3D y algoritmos de segmentación y clasificación.
El sistema se alimenta de datos multicéntricos, anonimizados y armonizados, lo que permite entrenar modelos robustos y generalizables. La interfaz de usuario se integra de forma nativa con PACS, RIS y sistemas hospitalarios, permitiendo una experiencia fluida para radiólogos y clínicos. Además, QP Prostate puede ejecutarse automáticamente en equipos de fabricantes globales mediante integraciones como Philips SmartReading™, lo que facilita su adopción sin modificar los flujos de trabajo existentes.
La arquitectura está diseñada para escalar a nivel internacional, adaptarse a diferentes normativas y soportar nuevas funcionalidades basadas en IA, consolidando a QP Prostate como una plataforma tecnológica sólida, interoperable y preparada para el futuro.
Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social
QP Prostate incorpora medidas orientadas a la sostenibilidad, la eficiencia energética y la reducción del impacto ambiental asociado al diagnóstico clínico.
La optimización de los modelos de IA permite reducir el consumo computacional durante el entrenamiento y la inferencia, utilizando técnicas de compresión, optimización de parámetros y ejecución eficiente en hardware especializado. Esto disminuye la huella energética del proyecto y facilita su despliegue en centros con recursos limitados.
Desde el punto de vista clínico, la reducción de biopsias innecesarias y la disminución de pruebas repetidas contribuyen a un uso más eficiente de los recursos sanitarios, reduciendo desplazamientos, consumibles y procedimientos invasivos.
En materia de licencia social, QP Prostate se desarrolla en colaboración con hospitales públicos, universidades y organismos europeos, lo que garantiza transparencia, supervisión institucional y alineación con el interés público. La mitigación del sesgo algorítmico, la protección de datos y el cumplimiento normativo refuerzan la confianza de pacientes, profesionales y administraciones en el uso de IA en salud.
El proyecto se alinea con los principios de sostenibilidad digital promovidos por la Unión Europea, fomentando una innovación responsable que combina eficiencia energética, reducción del impacto ambiental y un uso ético y socialmente aceptado de la inteligencia artificial.