Autoría Categoría Localización Tecnologías clave Infraestructura Nivel de madurez tecnológica (TRL) Beneficiarios Indicadores o KPI de impacto Capacidad tecnológica del proyecto Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social
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VacAI
La solución demuestra cómo la IA puede utilizarse como una herramienta clave para apoyar la mitigación del cambio climático sin comprometer la producción alimentaria ni los servicios ecosistémicos asociados a estos sistemas productivos.
The Mind Guardian
The Mind Guardian marca un hito en las herramientas disponibles para la detección de señales de deterioro cognitivo en fase temprana, por su carácter universal, gratuito y accesible.
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VacAI
La solución utiliza inteligencia artificial aplicada a la evaluación cuantitativa del impacto ambiental de la ganadería extensiva, centrada en la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero y del secuestro de carbono en pastizales. De este modo demuestra cómo la IA puede utilizarse como una herramienta clave para apoyar la mitigación del cambio climático sin comprometer la producción alimentaria ni los servicios ecosistémicos asociados a estos sistemas productivos.rnLa solución se apoya en la integración efectiva de múltiples fuentes de datos reales, incluyendo dispositivos IoT de monitorización animal (collares GPS y sensores de actividad), imágenes satelitales de observación de la Tierra (Sentinel-1 y Sentinel-2), datos meteorológicos, modelos digitales del terreno y análisis de muestras de suelo. Toda esta información se gestiona en una infraestructura cloud interoperable, capaz de procesar y analizar más de 50 millones de registros.rnSobre esta base de datos masiva, se desarrollan, entrenan y validan modelos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de análisis espacial, capaces de estimar la cantidad de carbono orgánico en el suelo y de mejorar la precisión de los modelos de cálculo de emisiones frente a enfoques teóricos convencionales. Para ello, combina métodos de fusión de datos, análisis geoestadístico y procesamiento de información espaciotemporal, adaptados a la complejidad de los ecosistemas de pastizal y al comportamiento real del ganado.rnComo resultado, se genera una solución tecnológica aplicable que demuestra que es posible evaluar de forma objetiva el impacto ambiental de la ganadería extensiva y simular distintos escenarios de manejo para identificar prácticas con menor huella climática y mayor capacidad de secuestro de carbono, de este modo se sientan las bases para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en inteligencia artificial, orientados a ganaderos, investigadores y administraciones públicas, contribuyendo a una gestión más sostenible, transparente y basada en datos de los sistemas agroganaderos.
VacAI
La solución utiliza inteligencia artificial aplicada a la evaluación cuantitativa del impacto ambiental de la ganadería extensiva, centrada en la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero y del secuestro de carbono en pastizales. De este modo demuestra cómo la IA puede utilizarse como una herramienta clave para apoyar la mitigación del cambio climático sin comprometer la producción alimentaria ni los servicios ecosistémicos asociados a estos sistemas productivos.rnLa solución se apoya en la integración efectiva de múltiples fuentes de datos reales, incluyendo dispositivos IoT de monitorización animal (collares GPS y sensores de actividad), imágenes satelitales de observación de la Tierra (Sentinel-1 y Sentinel-2), datos meteorológicos, modelos digitales del terreno y análisis de muestras de suelo. Toda esta información se gestiona en una infraestructura cloud interoperable, capaz de procesar y analizar más de 50 millones de registros.rnSobre esta base de datos masiva, se desarrollan, entrenan y validan modelos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de análisis espacial, capaces de estimar la cantidad de carbono orgánico en el suelo y de mejorar la precisión de los modelos de cálculo de emisiones frente a enfoques teóricos convencionales. Para ello, combina métodos de fusión de datos, análisis geoestadístico y procesamiento de información espaciotemporal, adaptados a la complejidad de los ecosistemas de pastizal y al comportamiento real del ganado.rnComo resultado, se genera una solución tecnológica aplicable que demuestra que es posible evaluar de forma objetiva el impacto ambiental de la ganadería extensiva y simular distintos escenarios de manejo para identificar prácticas con menor huella climática y mayor capacidad de secuestro de carbono, de este modo se sientan las bases para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en inteligencia artificial, orientados a ganaderos, investigadores y administraciones públicas, contribuyendo a una gestión más sostenible, transparente y basada en datos de los sistemas agroganaderos.
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