Proyecto candidato

ProtForge 

Un startup especializado en el diseño de anticuerpos mediante inteligencia artificial para aplicaciones en oncología.

Datos del proyecto

ProtForge es un startup especializado en el diseño de anticuerpos mediante inteligencia artificial para aplicaciones en oncología. Utilizamos modelos de IA propios para diseñar y validar anticuerpos completamente in silico, generando bibliotecas sintéticas u optimizando secuencias existentes mediante mutación guiada. Nuestra tecnología acelera significativamente el proceso de desarrollo de anticuerpos, reduciendo costos y minimizando la tasa de error en comparación con los métodos tradicionales. 

Autoría 

PROTFORGE SL 

Categoría 

Salud y bienestar 

Localización 

Valencia 

Tecnologías clave 

Machine learning 
Deep learning 
Generative AI (texto, imagen, voz o código) 

Nivel de madurez tecnológica 

TRL 4 — Validación de componente o prototipo en laboratorio 

Beneficiarios 

Los beneficiarios directos incluyen instituciones de investigación académica (como las universidades con las que ya colaboramos), empresas biotecnológicas y farmacéuticas que desarrollan terapias contra el cáncer, y sus equipos de investigación y desarrollo. 

Los beneficiarios indirectos son los pacientes con cáncer que eventualmente recibirán tratamientos desarrollados más rápidamente gracias a nuestra tecnología, así como el sistema sanitario en general que podrá acceder a terapias innovadoras en menos tiempo y potencialmente a menor costo. 

Indicadores o KPI de impacto 

Aunque somos una empresa emergente (noviembre 2025), nuestros indicadores preliminares incluyen: 

Reducción del tiempo de desarrollo de anticuerpos en un 50-70% comparado con métodos tradicionales 
Disminución significativa de los costos asociados al proceso de optimización de anticuerpos 
Tasa de éxito en la validación de laboratorio de anticuerpos diseñados in silico 
Número de proyectos de investigación en oncología acelerados mediante nuestra plataforma 
Colaboraciones establecidas con instituciones académicas y empresas biotecnológicas (actualmente trabajamos con una empresa biotecnológica española, la Universidad de Valencia y la Universidad de Múnich) 

Capacidad tecnológica del proyecto 

Nuestra plataforma tecnológica se basa en modelos de IA propietarios especializados en el diseño y optimización de proteínas, particularmente anticuerpos. Utilizamos una combinación de técnicas de deep learning, modelado molecular y simulaciones computacionales para predecir la estructura, función y propiedades de los anticuerpos diseñados. 

Contamos con capacidades de computación de alto rendimiento para ejecutar simulaciones complejas y entrenar nuestros modelos. Nuestro sistema integra múltiples fuentes de datos biológicos y estructurales para alimentar nuestros algoritmos de diseño. La plataforma incluye interfaces especializadas para la visualización y análisis de los anticuerpos diseñados, así como integraciones con herramientas de validación in silico para evaluar propiedades como afinidad, estabilidad y desarrollabilidad antes de pasar a la validación experimental. 

Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social 

En ProtForge reconocemos la importancia de desarrollar tecnologías sostenibles. Nuestro enfoque computacional reduce significativamente la necesidad de experimentación física en las etapas iniciales del diseño de anticuerpos, lo que disminuye el uso de recursos de laboratorio, reactivos y materiales de desecho asociados a los métodos tradicionales. 

Optimizamos nuestros algoritmos y procesos computacionales para maximizar la eficiencia energética de nuestros modelos de IA. Trabajamos activamente para identificar y corregir posibles sesgos en nuestros algoritmos que puedan limitar la efectividad de los anticuerpos diseñados para diferentes poblaciones de pacientes. 

Además, colaboramos con instituciones académicas y organizaciones sin fines de lucro para hacer nuestra tecnología más accesible en contextos de investigación exploratoria y en países con menos recursos, contribuyendo así a una distribución más equitativa de los avances en terapias contra el cáncer.