VeGA es el asistente virtual de inteligencia artificial que impulsa una nueva forma de aprender dentro de los contenidos eLearning de Grupo Vértice. Integrado de manera natural en cada curso, acompaña al alumno a lo largo de su experiencia formativa, resolviendo dudas, ampliando conocimientos y ofreciendo orientación en tiempo real. VeGA transforma la formación en un proceso más cercano, personalizado y continuo, donde la tecnología se pone al servicio de las personas para potenciar la comprensión, el compromiso y el impacto real del aprendizaje.
Autoría
Formación y Empleo SL
Categoría
Educación y talento
Localización
Málaga
Tecnologías clave
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Nivel de madurez tecnológica
TRL 9 — Sistema probado en entorno operativo real
Beneficiarios
El proyecto VeGA genera impacto en distintos niveles del ecosistema educativo, beneficiando tanto a los usuarios finales del aprendizaje como a las organizaciones que lo hacen posible.
Beneficiarios directos
1. Alumnos finales de formación online
Son los principales beneficiarios del proyecto. VeGA les ofrece:
Acompañamiento continuo durante su proceso formativo.
Resolución de dudas en tiempo real, integrada en el propio contenido.
Mayor autonomía y confianza en el aprendizaje.
Una experiencia más accesible, cercana y adaptada a su ritmo.
Este beneficio es especialmente relevante para alumnos con limitaciones de tiempo, conciliación o experiencia digital, que encuentran en VeGA un apoyo constante sin barreras horarias.
2. Alumnos de centros de formación que utilizan contenidos eLearning de Grupo Vértice
VeGA impacta directamente en los estudiantes de centros, academias y entidades que imparten formación online apoyándose en los contenidos de Grupo Vértice, mejorando:
La comprensión de los contenidos.
La continuidad y finalización de los cursos.
La calidad percibida de la experiencia formativa.
3. Centros de formación y entidades educativas
Los centros que utilizan los contenidos eLearning con VeGA integrada se benefician de:
Una mejora tangible en la experiencia del alumno.
Un recurso diferencial que eleva el valor de su oferta formativa.
Optimización de la atención al alumno, reduciendo consultas repetitivas.
Mayor escalabilidad del acompañamiento formativo sin incremento proporcional de recursos.
Beneficiarios indirectos
1. Equipos docentes, tutores y personal de soporte
VeGA contribuye a:
Reducir la carga de consultas recurrentes.
Permitir que los equipos humanos se centren en tareas de mayor valor pedagógico.
Mejorar la eficiencia del modelo de tutoría sin perder cercanía ni calidad.
2. Organizaciones y empresas que apuestan por la formación online
Las entidades que forman a sus equipos mediante contenidos eLearning con VeGA integrada se benefician de:
Programas formativos más eficaces y finalizables.
Mejor aprovechamiento de la inversión en formación.
Mayor impacto real del aprendizaje en el desempeño profesional.
3. El ecosistema educativo y formativo en su conjunto
VeGA aporta valor al sector al:
Demostrar un uso responsable y pedagógico de la inteligencia artificial.
Impulsar modelos de aprendizaje más humanos, accesibles y escalables.
Contribuir a la evolución del eLearning hacia experiencias más acompañadas y efectivas.
Impacto social ampliado
De forma indirecta, el proyecto favorece:
La democratización del acceso al apoyo educativo.
La reducción de brechas en la formación digital.
Una educación más sostenible, flexible y alineada con las necesidades actuales.
Indicadores o KPI de impacto
Personas beneficiadas y mejora del acceso al aprendizaje
Alumnos beneficiados directamente:
VeGA está integrado en los contenidos eLearning de Grupo Vértice, lo que permite que miles de alumnos anuales tengan acceso inmediato a apoyo formativo inteligente dentro de sus cursos, sin depender de horarios ni de disponibilidad de tutores.
Acceso 24/7 al acompañamiento formativo:
El 100% de los usuarios que acceden a los contenidos con VeGA cuentan con asistencia permanente, lo que mejora especialmente el acceso a la formación para personas con limitaciones de tiempo, conciliación o ubicación geográfica.
Reducción de barreras de entrada al aprendizaje digital:
Gracias a un lenguaje claro y una interacción intuitiva, VeGA facilita el acceso a la formación a perfiles con menor experiencia digital, contribuyendo a una experiencia más inclusiva.
Mejora en el desempeño formativo
Reducción de bloqueos durante el aprendizaje:
La resolución de dudas en tiempo real permite disminuir los puntos de abandono asociados a la incomprensión de contenidos clave.
Incremento potencial de la tasa de finalización:
La presencia de un asistente virtual integrado favorece la continuidad del alumno en el curso, con una mejora estimada en la finalización frente a modelos eLearning sin acompañamiento inmediato.
Mejora en la comprensión y retención del conocimiento:
VeGA refuerza conceptos en el momento exacto en el que el alumno los necesita, favoreciendo un aprendizaje más sólido y aplicable.
Optimización de recursos y escalabilidad
Reducción de la carga de soporte humano:
VeGA absorbe una parte significativa de las dudas recurrentes, permitiendo optimizar los recursos de tutoría y atención al alumno sin perder calidad pedagógica.
Escalabilidad del acompañamiento:
Un mismo sistema de IA permite ofrecer apoyo personalizado a un volumen elevado de alumnos, algo difícilmente alcanzable con modelos tradicionales.
Impacto ambiental y sostenibilidad
Reducción de desplazamientos asociados a la formación:
Al reforzar la eficacia del aprendizaje online, VeGA contribuye a disminuir la necesidad de sesiones presenciales de refuerzo, tutorías físicas o desplazamientos adicionales.
Disminución indirecta de emisiones de CO₂:
La consolidación de un modelo eLearning más eficaz y autónomo favorece una formación más sostenible, alineada con objetivos de reducción de impacto ambiental.
Impacto social y educativo
Democratización del acompañamiento educativo:
VeGA garantiza que todos los alumnos, independientemente de su contexto, tengan acceso a apoyo formativo de calidad.
Humanización de la IA aplicada a la educación:
El proyecto demuestra que la inteligencia artificial puede generar impacto social positivo cuando se diseña desde una visión ética, pedagógica y centrada en las personas.
Seguimiento y mejora continua
Grupo Vértice mide y evalúa el impacto de VeGA mediante:
Uso del asistente y volumen de interacciones.
Tipología de dudas resueltas.
Evolución de la experiencia del alumno.
Feedback cualitativo para la mejora continua del sistema.
Este enfoque permite evolucionar la solución y maximizar su impacto real en el aprendizaje.
Capacidad tecnológica del proyecto
El proyecto VeGA se apoya en una arquitectura tecnológica robusta y escalable, diseñada para integrarse de forma eficiente en entornos eLearning y garantizar una experiencia fluida para el usuario final.
Computación y arquitectura
VeGA opera sobre infraestructura en la nube, lo que permite una alta disponibilidad, escalabilidad automática y rendimiento estable incluso en contextos de uso intensivo. Esta arquitectura facilita la evolución continua del sistema sin afectar a la experiencia del alumno.
Modelos de inteligencia artificial
El asistente se basa en modelos de lenguaje de última generación (LLM), adaptados al contexto educativo mediante capas de especialización. Estos modelos fundacionales se ajustan para ofrecer respuestas alineadas con los contenidos formativos, priorizando la claridad pedagógica, la coherencia y la utilidad práctica.
Datos y conocimiento
VeGA trabaja sobre:
Contenidos eLearning propios de Grupo Vértice.
Información estructurada y validada pedagógicamente.
Contexto específico del curso y del momento formativo del alumno.
Los datos utilizados están orientados exclusivamente al apoyo educativo y se gestionan bajo criterios de calidad, privacidad y minimización.
Frameworks y tecnologías
El desarrollo combina frameworks de IA y procesamiento del lenguaje natural con tecnologías web que permiten una integración fluida en plataformas eLearning y LMS, asegurando compatibilidad con distintos entornos formativos.
Interfaz y experiencia de usuario
VeGA cuenta con una interfaz integrada, intuitiva y no intrusiva, accesible directamente desde el contenido formativo. El diseño prioriza la facilidad de uso, la interacción natural y la continuidad del aprendizaje sin interrupciones.
Integraciones
El asistente se integra de forma nativa con:
Plataformas LMS y entornos eLearning.
Contenidos SCORM y formatos digitales compatibles.
Sistemas de seguimiento del aprendizaje, manteniendo coherencia con la experiencia formativa existente.
Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social
El proyecto VeGA incorpora medidas orientadas a la eficiencia tecnológica, la sostenibilidad ambiental y el uso responsable de la inteligencia artificial, alineadas con la visión de innovación con impacto de Grupo Vértice.
Eficiencia y sostenibilidad energética
VeGA se apoya en una infraestructura cloud escalable que optimiza el uso de recursos computacionales, activándose únicamente cuando es necesario. Este enfoque evita consumos innecesarios y permite una gestión más eficiente de la capacidad de procesamiento, reduciendo el impacto energético asociado al uso de la IA.
Reducción del impacto ambiental
Al reforzar la eficacia del aprendizaje online y disminuir la necesidad de tutorías presenciales o desplazamientos adicionales, VeGA contribuye indirectamente a la reducción de emisiones asociadas a la formación tradicional. El proyecto impulsa un modelo formativo más digital, flexible y sostenible.
Uso responsable de modelos de IA
El asistente utiliza modelos de lenguaje optimizados para su finalidad educativa, priorizando la eficiencia y la precisión sobre el uso innecesario de recursos. Se evita el sobreentrenamiento y se ajusta el uso de la IA al contexto real del aprendizaje.
Prevención de sesgos algorítmicos
VeGA incorpora revisiones humanas y criterios pedagógicos para minimizar sesgos en el lenguaje y en las respuestas ofrecidas. El sistema se orienta a ofrecer información clara, inclusiva y respetuosa, adaptada a la diversidad de perfiles del alumnado.
Gobernanza y mejora continua
El proyecto se revisa de forma continua para identificar oportunidades de mejora en eficiencia, impacto ambiental y equidad algorítmica, asegurando un uso ético y sostenible de la tecnología a largo plazo.