RUMI utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar datos de comportamiento animal recogidos mediante dispositivos IoT (collares inteligentes). Estos dispositivos registran continuamente variables como actividad, rumia, descanso o movimiento.rnrnA partir de estos datos, se aplican modelos de machine learning y deep learning diseñados específicamente para series temporales, capaces de identificar patrones normales de comportamiento y detectar desviaciones significativas.rnrnEl sistema permite:rn• Detectar precozmente enfermedades o problemas de salud antes de que sean visiblesrn• Identificar eventos clave como el celo o cambios fisiológicosrn• Analizar tendencias de comportamiento a nivel individual y de rebañornrnLa IA mejora continuamente mediante aprendizaje a partir de datos históricos, adaptándose a cada explotación y tipo de animal, lo que incrementa su precisión y utilidad.
Autoría
Innogando
Categoría
Agricultura y ganadería
Localización
Lugo
Tecnologías clave
Machine learning, Deep learning, Generative AI (texto, imagen, voz o código)
Infraestructura
AWS
Nivel de madurez tecnológica (TRL)
TRL 9 — Sistema probado en entorno operativo real
Beneficiarios
Directos:rn• Ganaderos, que mejoran su rentabilidad y condiciones de trabajorn• Animales, que reciben atención más rápida y adecuadarnrnIndirectos:rn• Consumidores, que acceden a productos más sostenibles y conocen su trazabilidadrn• Medio ambiente, por la reducción de emisiones y uso de recursosrn• Sector agroganadero, al impulsar su digitalización
Indicadores o KPI de impacto
• Reducción de enfermedades detectadas en fases avanzadasrn• Reducción del uso de antibióticosrn• Mejora de la productividad por animalrn• Incremento en la tasa de detección de celorn• Número de explotaciones y animales monitorizadosrn• Reducción de mortalidad y morbilidad
Capacidad tecnológica del proyecto
RUMI combina:rn• Dispositivos IoT para captura de datos en camporn• Infraestructura cloud para almacenamiento y procesamientorn• Modelos de machine learning y deep learning especializados en series temporalesrn• Sistemas de análisis a nivel individual y de rebañorn• Interfaces accesibles para el ganadero (app/web)rnrnEl sistema es escalable y está preparado para integrarse con otras plataformas del sector.
Sostenibilidad, huella ambiental y licencia social
RUMI contribuye directamente a la sostenibilidad mediante:rn• Reducción del uso de antibióticosrn• Mejora de la eficiencia alimentariarn• Disminución de emisiones asociadas a baja productividadrn• Optimización del uso de recursosrnrnAdemás, promueve una ganadería más ética y responsable, alineada con las demandas sociales actuales en bienestar animal y sostenibilidad.